John Deere використовує технологію штучного інтелекту Intel, щоб допомогти вирішити стару дорогу проблему у процесі виробництва та зварювання.
Deere випробовує рішення, яке використовує комп’ютерний зір для автоматичного пошуку поширених дефектів в автоматизованому процесі зварювання на своїх виробничих потужностях.
Енді Бенко, директор з якості Департаменту будівництва та лісового господарства John Deere, сказав: «Зварювання – це складний процес.Це рішення зі штучним інтелектом може допомогти нам виробляти високоякісні машини ефективніше, ніж раніше.
«Впровадження нових технологій у виробництво відкриває нові можливості та змінює наше уявлення про процеси, які не змінювалися протягом багатьох років».
На 52 заводах по всьому світу компанія John Deere використовує процес дугового зварювання металів газом (GMAW) для зварювання низьковуглецевої сталі з високоміцною для виробництва машин і виробів.На цих заводах сотні роботизованих зброй щороку споживають мільйони фунтів зварювального дроту.
Завдяки такому великому об’єму зварювання Deere має досвід у пошуку рішень проблем зварювання та завжди шукає нові способи вирішення потенційних проблем.
Однією з проблем зварювання, яка зазвичай відчувається у всій промисловості, є пористість, коли порожнини в металі шва викликаються бульбашками повітря, які затримуються під час охолодження зварного шва.Порожнина послаблює міцність зварювання.
Традиційно виявлення дефектів GMAW є ручним процесом, який вимагає висококваліфікованих спеціалістів.У минулому спроби всієї галузі впоратися з пористістю шва під час процесу зварювання не завжди були успішними.
Якщо ці дефекти виявлені на пізніх стадіях виробничого процесу, всю збірку потрібно переробити або навіть утилізувати, що може бути руйнівним і дорого коштувати для виробника.
Можливість співпрацювати з Intel над використанням штучного інтелекту для вирішення проблеми пористості зварного шва – це можливість поєднати дві основні цінності John Deere – інновації та якість.
«Ми хочемо просувати технології, щоб зробити якість зварювання John Deere кращою, ніж будь-коли.Це наша обіцянка нашим клієнтам та їхні очікування від John Deere», – сказав Бенко.
Intel та Deere об’єднали свій досвід, щоб розробити інтегровану наскрізну апаратну та програмну систему, яка може генерувати інформацію в реальному часі на периферії, що перевищує рівень людського сприйняття.
При використанні механізму аргументації на основі нейронної мережі рішення фіксує дефекти в режимі реального часу та автоматично зупиняє процес зварювання.Система автоматизації дозволяє Deere виправляти проблеми в режимі реального часу і виробляти якісні продукти, якими відомий Deere.
Крістін Болес, віце-президент Intel's Internet of Things Group і генеральний менеджер Industrial Solutions Group, сказала: «Deere використовує штучний інтелект і машинний зір для вирішення поширених проблем у роботі зварювання.
«Використовуючи технологію Intel та інтелектуальну інфраструктуру на заводі, Deere має хороші можливості, щоб скористатися перевагами не лише цього зварювального рішення, а й інших рішень, які можуть з’явитися в рамках його більш широкого перетворення в Індустрію 4.0».
Рішення для виявлення дефектів із штучним інтелектом краю підтримується процесором Intel Core i7, використовує процесор Intel Movidius VPU та версію розповсюдження інструментарію Intel OpenVINO та реалізується через платформу машинного зору ADLINK промислового рівня та зварювальну камеру MeltTools.
Подано так: виробництво, новини з тегами: штучний інтелект, deere, intel, john, виробництво, процес, якість, рішення, технології, зварювання, зварювання
Robotics and Automation News було створено в травні 2015 року і зараз є одним із найпопулярніших веб-сайтів у цій категорії.
Будь ласка, подумайте про те, щоб підтримати нас, ставши платним передплатником, через рекламу та спонсорство, або купуючи продукти та послуги через наш магазин, або комбінуючи все вищезазначене.
Веб-сайт і пов’язані з ним журнали та щотижневі інформаційні бюлетені створені невеликою командою досвідчених журналістів і медіа-професіоналів.
Якщо у вас є пропозиції чи зауваження, будь ласка, зв’яжіться з нами за допомогою будь-якої електронної адреси на нашій сторінці контактів.
Налаштування файлів cookie на цьому веб-сайті встановлено на «Дозволити файли cookie», щоб забезпечити вам найкращий досвід перегляду.Якщо ви продовжуєте використовувати цей веб-сайт, не змінюючи налаштування файлів cookie, або натискаєте «Прийняти» нижче, ви погоджуєтеся.
Час розміщення: 28 травня 2021 року
