Високоякісний китайський робот для дугового зварювання забезпечує хороший сервіс для кінцевого клієнта

Компанія John Deere використовує технологію штучного інтелекту від Intel, щоб вирішити давню дорогу проблему у виробничому та зварювальному процесах.
Компанія Deere випробовує рішення, яке використовує комп'ютерний зір для автоматичного пошуку поширених дефектів в автоматизованому процесі зварювання на своїх виробничих об'єктах.
Енді Бенко, директор з якості будівельного та лісового відділу John Deere, сказав: «Зварювання – це складний процес. Це рішення на основі штучного інтелекту має потенціал допомогти нам виробляти високоякісні машини ефективніше, ніж раніше».
«Впровадження нових технологій у виробництво відкриває нові можливості та змінює наше сприйняття процесів, які не змінювалися протягом багатьох років».
На 52 заводах по всьому світу компанія John Deere використовує процес дугового зварювання в газовому металі (GMAW) для зварювання низьковуглецевої сталі з високоміцною сталлю для виробництва машин і виробів. На цих заводах сотні роботизованих рукояток щороку споживають мільйони фунтів зварювального дроту.
Маючи такий великий обсяг зварювальних робіт, компанія Deere має досвід у пошуку рішень проблем зі зварюванням і завжди шукає нові способи вирішення потенційних проблем.
Однією з проблем зварювання, яка часто зустрічається в галузі, є пористість, коли порожнини в металі шва утворюються через бульбашки повітря, що утворюються під час охолодження шва. Порожнини послаблюють міцність зварювання.
Традиційно, виявлення дефектів методом GMAW є ручним процесом, який вимагає висококваліфікованих техніків. У минулому спроби всієї галузі вирішити проблему пористості зварного шва під час процесу зварювання не завжди були успішними.
Якщо ці дефекти виявляються на пізніших етапах виробничого процесу, всю конструкцію необхідно переробити або навіть утилізувати, що може бути руйнівним та дороговартісним для виробника.
Можливість співпрацювати з Intel для використання штучного інтелекту для вирішення проблеми пористості зварних швів – це можливість поєднати дві основні цінності John Deere – інновації та якість.
«Ми хочемо просувати технології, щоб зробити якість зварювання John Deere кращою, ніж будь-коли. Це наша обіцянка нашим клієнтам та їхні очікування від John Deere», – сказав Бенко.
Компанії Intel та Deere об'єднали свій досвід для розробки інтегрованої комплексної апаратно-програмної системи, яка може генерувати аналітичні дані в режимі реального часу на периферії, що перевищує рівень людського сприйняття.
При використанні механізму міркування на основі нейронної мережі, рішення реєструватиме дефекти в режимі реального часу та автоматично зупинятиме процес зварювання. Система автоматизації дозволяє Deere виправляти проблеми в режимі реального часу та виробляти якісну продукцію, якою відома компанія Deere.
Крістін Боулз, віцепрезидент групи Інтернету речей Intel та генеральний менеджер групи промислових рішень, сказала: «Deere використовує штучний інтелект та машинний зір для вирішення поширених проблем у роботизованому зварюванні».
«Використовуючи технології Intel та інтелектуальну інфраструктуру на заводі, Deere має гарні можливості скористатися не лише цим зварювальним рішенням, а й іншими рішеннями, які можуть з’явитися в рамках ширшої трансформації Industry 4.0».
Рішення для виявлення дефектів на периферії на основі штучного інтелекту підтримується процесором Intel Core i7, використовує процесор Intel Movidius VPU та дистрибутивну версію інструментарію Intel OpenVINO, і реалізовано за допомогою платформи машинного зору промислового класу ADLINK та зварювальної камери MeltTools.
Надіслано наступним чином: виробництво, новини з тегами: штучний інтелект, deere, intel, john, виробництво, процес, якість, рішення, технологія, зварювання, зварювання
Новини робототехніки та автоматизації були засновані у травні 2015 року та зараз є одним із найбільш читаних вебсайтів у цій категорії.
Будь ласка, розгляньте можливість підтримки нас, ставши платним передплатником, через рекламу та спонсорство, або купуючи товари та послуги через наш магазин, або поєднуючи все вищезазначене.
Вебсайт, а також пов’язані з ним журнали та щотижневі інформаційні бюлетені створюються невеликою командою досвідчених журналістів та медіа-фахівців.
Якщо у вас є якісь пропозиції чи коментарі, будь ласка, зв’яжіться з нами будь-якою електронною адресою, вказаною на нашій сторінці контактів.
Налаштування файлів cookie на цьому веб-сайті встановлено на «Дозволити файли cookie», щоб забезпечити вам найкращий досвід перегляду. Якщо ви продовжите користуватися цим веб-сайтом без зміни налаштувань файлів cookie або натиснете «Прийняти» нижче, ви погоджуєтеся.