Автомобільна промисловість бере на себе завдання розробки та виробництва електромобілів нового покоління, використовуючи новітні технології для революції в своїх виробничих процесах.
Кілька років тому автовиробники почали перетворюватися на цифрові компанії, але тепер, коли вони виходять із ділової травми пандемії, потреба завершити свій цифровий шлях стає як ніколи актуальною. Цифрові виробничі системи з підтримкою близнюків і досягнуть прогресу в галузі електромобілів (EV), підключених автомобільних сервісів і, зрештою, автономних транспортних засобів, у них не буде вибору. Автовиробники приймуть деякі важкі рішення щодо власної розробки програмного забезпечення, а деякі навіть почнуть створення власних операційних систем і комп’ютерних процесорів для автомобілів або партнерство з деякими виробниками чіпів для розробки операційних систем наступного покоління та чіпів для роботи – майбутніх систем Board для самокерованих автомобілів.
Як штучний інтелект змінює виробничі операції. Автомобільні складальні зони та виробничі лінії використовують програми штучного інтелекту (ШІ) різними способами. До них належать нове покоління інтелектуальних роботів, взаємодія людини і робота та передові методи забезпечення якості.
Хоча ШІ широко використовується в дизайні автомобілів, виробники автомобілів також використовують ШІ та машинне навчання (ML) у своїх виробничих процесах. Робототехніка на складальних лініях не є чимось новим і використовується десятиліттями. Проте це роботи в клітках, які працюють у тісному визначені простори, куди нікому не дозволено втручатися з міркувань безпеки. Завдяки штучному інтелекту розумні коботи можуть працювати разом зі своїми людьми в спільному середовищі збирання. Коботи використовують штучний інтелект, щоб виявляти й відчувати, що роблять люди, і коригувати свої рухи, щоб уникнути завдають шкоди своїм колегам-людям. Роботи для фарбування та зварювання, що працюють на основі алгоритмів штучного інтелекту, можуть робити більше, ніж виконувати заздалегідь запрограмовані програми. ШІ дає їм змогу виявляти дефекти або аномалії в матеріалах і компонентах і відповідно коригувати процеси або видавати попередження про якість.
ШІ також використовується для моделювання та моделювання виробничих ліній, машин і обладнання, а також для підвищення загальної пропускної здатності виробничого процесу. Штучний інтелект дозволяє моделюванню виробництва вийти за межі одноразового моделювання заздалегідь визначених сценаріїв процесу до динамічного моделювання, яке може адаптуватися та змінювати симуляції до змінних умов, матеріалів та станів машини. Ці симуляції можуть потім коригувати виробничий процес у режимі реального часу.
Зростання адитивного виробництва виробничих деталей Використання 3D-друку для виготовлення виробничих деталей зараз є невід'ємною частиною автомобільного виробництва, і галузь є другою після аерокосмічної та оборонної промисловості з використанням адитивного виробництва (AM). різноманітні деталі виробництва AM, включені в загальну збірку. Це включає в себе ряд автомобільних компонентів, від компонентів двигуна, передач, трансмісії, гальмівних компонентів, фар, обвісів, бамперів, паливних баків, решіток і крил до рамних конструкцій. Деякі автовиробники навіть друкують цілі кузова для невеликих електромобілів.
Адитивне виробництво матиме особливо важливе значення для зниження ваги на швидко розвивається ринку електромобілів. Хоча це завжди було ідеальним для підвищення ефективності використання палива в транспортних засобах зі звичайними двигунами внутрішнього згоряння (ICE), ця турбота як ніколи важлива, оскільки менша вага означає довший акумулятор. Крім того, вага батареї сама по собі є недоліком електромобілів, а акумулятори можуть додати понад тисячу фунтів додаткової ваги електромобілю середнього розміру. Автомобільні компоненти можуть бути розроблені спеціально для адитивного виробництва, що призводить до меншої ваги та значного покращення Співвідношення ваги до міцності. Тепер майже кожну деталь кожного типу транспортного засобу можна зробити легше за допомогою адитивного виробництва замість металу.
Цифрові близнюки оптимізують виробничі системи Використовуючи цифрові близнюки в автомобільному виробництві, можна спланувати весь виробничий процес у повністю віртуальному середовищі, перш ніж фізично будувати виробничі лінії, конвеєрні системи та роботизовані робочі осередки або встановлювати системи автоматизації та керування. Природа часу, цифровий близнюк може моделювати систему під час її роботи. Це дозволяє виробникам контролювати систему, створювати моделі, щоб вносити зміни та вносити зміни в систему.
Впровадження цифрових двійників може оптимізувати кожен етап виробничого процесу. Збір даних датчиків між функціональними компонентами системи забезпечує необхідний зворотний зв’язок, забезпечує прогнозну та директивну аналітику та мінімізує незаплановані простої. Крім того, працює віртуальний введення в експлуатацію автомобільної виробничої лінії з цифровим подвійним процесом шляхом перевірки роботи функцій контролю та автоматизації та забезпечення базової роботи системи.
Припускається, що автомобільна промисловість вступає в нову еру, стикаючись з проблемою переходу на абсолютно нові продукти, засновані на повністю змінених двигунах для мобільності. Перехід від транспортних засобів з двигуном внутрішнього згоряння на електромобілі є обов'язковим через очевидну потребу в скоротити викиди вуглекислого газу та пом’якшити проблему зростаючого потепління планети. Автомобільна промисловість бере на себе завдання розробки та виробництва електромобілів нового покоління, вирішуючи ці проблеми шляхом застосування нових технологій штучного інтелекту та адитивного виробництва та впровадження цифрових близнюків. Інше галузі можуть наслідувати автомобільну промисловість і використовувати технології та науку, щоб просунути свою промисловість у 21 століття.
Час розміщення: 18 травня 2022 року
